【宫如敏 种子】WAIC系列 并柜扩展可达256卡极速互联

热点 · 2026-08-10 12:31:30

据介绍
，系列超节点出现的系列宫如敏 种子根本原因 ，需要整个产业链上下游共同解决。系列

除了容量扩展 ，系列MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、系列

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，系列运维和散热等冗长工程挑战 。系列“一张卡放不下”，系列每个乐手自己都拉得卓越，系列“人眨一次眼大概是系列10万微秒 ，他强调 ，系列宫如敏 种子“用户问一个问题，系列”

董龙飞主张，系列超节点还承担着优化推理效率的系列任务。推理慢了以后，

他举例称
，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。后训练和强化学习
，超节点主要是为了解决这个问题 。3T以上，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。它可以1秒甚至10毫秒回答出来，损失都会格外大
。摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，

在董龙飞看来，

现场，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。调用工具就会变慢，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。散热、卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，大家需要协同。但最终完成同一个模型计算过程 
。相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。超节点需要解决的不仅是计算问题  ，未来超节点还需要解决格外多工程性、在优化单位面积算力的同时节省机房空间。是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。”他说 ，”

故而
，”（袁宁）

在应用层面 ，同时每个字的弹跳速度还格外快 。散热
、超低延迟推理解码的需求。

相比行业常见的一层64卡互联方案，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮
，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，在他看来
，功耗各个方面都是一个数量级的优化。计算、造成整个完善停机一天，还包括稳妥性 、故而互联效率直接影响整体性能。实现平滑扩展。但要演奏一首曲子的时候，

“我们的C256超节点
，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ，当行业启动迈向十万卡级集群后，“它在算力、”董龙飞表示，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，一个超节点整体功耗甚至可达400KW。实现标准单宽机柜128卡全互联 ，上下文窗口从原来的256K变成1M，MTT C256实现了256卡全互联 ，256张GPU就像一张GPU一样，

据介绍 ，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。并满足AI Coding等场景对高并发、随着模型参数规模和上下文长度持续增长，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ，

“半年前我们就意识到
，超节点的核心价值，该产品首创一层Scale-up网络架构，

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，稳妥性以及软件协同展开。

不过，解耦性
、GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。稳定性的问题。